Qwen AIモデル

高度な言語タスクのための最先端トランスフォーマーモデル

高度な推論、コーディング、マルチモーダル能力

アリババの革新的AI研究によるサポート

Qwen AIは、アリババクラウドによって開発され、洗練された推論、高度なコーディング支援、強力な自然言語理解を最適化したトランスフォーマーベースの言語モデルを提供します。広範な事前トレーニング、指示チューニング、マルチモーダル機能を備えたQwenは、研究、自動化、コーディング、企業アプリケーション全体で強力な対話を可能にします。

  • ✓ 多様なモデルサイズ – Qwen2.5モデルは0.5Bから72Bパラメータまで対応し、さまざまな計算要求と使用例に対応します。
  • ✓ 広範な事前トレーニング – 18兆トークン以上のデータセットでトレーニングされ、優れたコンテキスト理解と広範な知識カバレッジを提供します。
  • ✓ 高度なトランスフォーマーアーキテクチャ – 効率的な推論、正確な推論、改善されたマルチモーダル処理能力を最適化しています。
  • ✓ 指示チューニングと強化学習 – 精密で構造化された応答のために、監視付き微調整と多段階強化学習によって強化されています。

Qwen AIモデルについて

Qwen AIは、アリババクラウドによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルシリーズです。最新のバージョンであるQwen2.5は、言語理解、コーディング能力、複雑な推論の分野で重要な向上が加えられました。

Qwen2.5モデルは、包括的な事前トレーニングと指示チューニングを採用しており、OpenAIやDeepSeekなどの主要AIシステムと比較してパフォーマンスがリーダーの基準を達成しています。

Qwenシリーズは、Qwen2.5-Maxのような、効率を高めるためにMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを使用した特殊なバリアントや、Qwen2.5-VLのように、視覚と言語理解を組み合わせたマルチモーダルアプリケーション向けのバリアントを導入しています。

モデルは、ローカル展開に適した軽量モデルから、要求の厳しい推論タスク向けに最適化された強力な72Bパラメータモデルまで、複数のパラメータサイズで提供されています。

Qwen2.5は、HumanEval(コーディング)、GSM8K(数学的問題解決)、MMLU(包括的な言語理解タスク)などの主要なベンチマークで卓越したパフォーマンスを示しています。

Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースとして提供されており、QwenはAIコミュニティ内でのグローバルなコラボレーションと革新を促進し、GitHubやHugging Faceなどのプラットフォームを通じて利用できます。