Çevrimdışı Deneyin

Ollama nedir?

Ollama, büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur. Kullanıcıların metin üretmesi, kodlama konusunda yardımcı olması ve içerik oluşturması için güvenli ve özel bir ortam sunar.

  • Ollama ne yapabilir?

    Ollama, metin oluşturma, içerik özetleme, kodlama yardımı sağlama, gömme oluşturma, yaratıcı projeleri destekleme, öğrenmeyi kolaylaştırma ve daha fazlası için yapay zeka dil modellerini çalıştırabilir. Hem kişisel hem de profesyonel uygulamalar için uygundur.

  • Neden Ollama kullanmalıyım?

    Ollama, doğrudan makinenizde özel, güvenli ve verimli yapay zeka destekli araçlar sağlar. Verimliliği artırır, veri gizliliğini garanti eder ve kullanıcıların problem çözme, kodlama ve içerik oluşturma gibi çeşitli görevlerde yardımcı olur.

  • Ollama'ya nasıl erişebilirim?

    Ollama, Windows, macOS ve Linux üzerinde yerel olarak kurulabilir. Kullanıcılar, modelleri özgürce indirip kullanabilir, özelleştirebilir ve Ollama'yı mevcut iş akışlarına entegre edebilirler.

ollama

Ollama Nasıl Kullanılır?

Adım 1: Ollama'yı Kurun ve Ayarlayın

İşletim sisteminiz için yükleme paketini indirmek üzere Ollama'nın resmi web sitesini ziyaret edin.

Sağlanan talimatları izleyerek Ollama'yı yerel makinenize yükleyin.

Ollama arayüzü aracılığıyla istediğiniz AI dil modellerini seçin ve indirin.

Sisteminizin donanım gereksinimlerini karşıladığından ve optimum performans için yeterli kaynaklara sahip olduğundan emin olun.

Ollama'nın arayüzü, komutları ve yapılandırma seçeneklerine aşina olun.

Adım 2: Ollama Modellerini Çalıştırın ve Etkileşime Geçin

Seçtiğiniz Ollama modelini terminal veya grafik arayüz aracılığıyla başlatın.

Komutunuzu, sorularınızı veya yönlendirmelerinizi açık ve kısa şekilde girin.

Yerel modelden aldığınız yanıtları iyileştirmek ve optimize etmek için sorguları tekrarlayın.

Sonuçlarınızı ve anlayışınızı geliştirmek için farklı modeller veya komutlarla denemeler yapın.

Detaylı ve doğru AI tabanlı içgörüleri keşfetmek için Ollama'nın etkileşimli yeteneklerinden yararlanın.

Adım 3: Ollama Çıktılarını Değerlendirin ve Uygulayın

Üretilen çıktıları dikkatlice gözden geçirerek uygunluk ve doğruluğunu kontrol edin.

Özel kullanım durumunuza veya gereksiniminize uyacak şekilde çıktıyı ayarlayın, düzenleyin veya özelleştirin.

Daha derin içgörüler elde etmek veya alternatifleri keşfetmek için ek sorgular veya takip yönergeleri sağlayın.

Geliştirme, yazma, araştırma veya içerik oluşturma gibi görevlerinize Ollama tarafından oluşturulan yanıtları doğrudan entegre edin.

Büyük dil modelleri ile hızlıca başlayın

DeepSeek
DeepSeek-R1
Hemen deneyin
Qwen
Qwen
Hemen deneyin
Phi-4
Phi-4
Hemen deneyin
Mistral
Mistral
Hemen deneyin
Llama
Llama 3.3
Hemen deneyin
gemma-3
Gemma 3
Hemen deneyin

Ollama Nedir?

Ollama, kullanıcıların büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmalarını sağlayan bir yapay zeka platformudur ve bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerine özel ve verimli bir alternatif sunar.

Ollama, Windows, macOS ve Linux'u destekler, böylece ana platformlarda geniş uyumluluk sağlar.

Ollama, Llama, DeepSeek, Phi, Mistral, Gemma ve diğerlerini içeren çeşitli dil modellerini destekler, böylece farklı yapay zeka görevlerine hitap eder.

Evet, Ollama tamamen çevrimdışı çalışacak şekilde tasarlanmıştır, gizliliği sağlar ve internet bağlantısına olan bağımlılığı azaltır.

Ollama'yı resmi web sitesinden, işletim sisteminize uygun kurulum dosyasını seçerek indirip kurabilirsiniz.

Evet, Ollama açık kaynaklıdır ve abonelik ücreti olmadan tamamen ücretsiz olarak indirilebilir ve kullanılabilir.

Evet, Ollama, kullanıcıların modelleri özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına olanak tanıyan geniş özelleştirme imkânı sunar.

Evet, Ollama, NVIDIA ve AMD ekran kartları ile uyumlu olarak GPU hızlandırmasını destekler ve böylece performansı artırır.

Yerel olarak çalıştırıldığından, Ollama veri gizliliğini ve güvenliğini önemli ölçüde artırır, bulut tabanlı veri sızıntılarıyla ilgili riskleri minimize eder.

Kesinlikle, Ollama, LangChain, LlamaIndex ve Python tabanlı ortamlar gibi çeşitli araçlar, API'ler ve çerçevelerle sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Çevrimdışı Deneyin