DeepSeek-R1

次世代トランスフォーマーモデルによる高度な言語タスク

強化された推論＆深層学習能力

最先端AI革新によるサポート

DeepSeek-R1は、洗練されたテキスト分析、正確な推論、コンテキストに応じた適応を目的とした高度な大規模言語モデルです。最適化されたトランスフォーマーアーキテクチャを基盤として、DeepSeek-R1は多ターンの一貫した対話、効率的なコンテンツ作成、研究、ビジネス自動化、エンタープライズレベルのAI実装における多様なアプリケーションをサポートします。

✓ 継続的なモデルの改善 – DeepSeek-R1は、進行中の更新を通じて、コンテキスト処理とパフォーマンス効率を拡大します。
✓ 堅牢なコンテキスト処理 – 広範なテキスト入力を効率的に管理するように設計されており、詳細な会話や複雑な分析に最適です。
✓ 最適化されたトランスフォーマーエンジン – 高速な推論と改善されたコンテキスト精度を提供する高度なトランスフォーマーアーキテクチャを採用しています。
✓ 包括的なトレーニングとチューニング – 広範なデータセットで事前トレーニングされ、強化学習を通じて精度と信頼性を保証しています。

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DeepSeek-R1モデルについて

DeepSeek-R1は、中国のAIスタートアップDeepSeekによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルで、2025年1月にMITライセンスで公開されました。数学、コーディング、論理的推論などの複雑な推論タスク向けに設計されています。

このモデルは、大規模な強化学習（RL）技術を使用しており、OpenAIのo1のような主要なモデルに匹敵するパフォーマンスを達成していますが、トレーニングコストと時間は大幅に低減されています。

DeepSeek-R1は、監視付きの微調整なしで強化学習を導入し、高度な推論行動が発生することを特徴としています。

このモデルは、パフォーマンスと計算リソースを効果的にバランスさせた複数の蒸留版（1.5B、7B、8B、14B、32B、70Bパラメータ）で利用可能です。

評価により、DeepSeek-R1は数学的推論、コード生成、論理的推論、詳細なテキスト分析において優れたパフォーマンスを示し、学術研究や実務でのAIアプリケーションにおいて貴重なリソースとして位置づけられています。

オープンソースモデルとして、DeepSeek-R1はAIコミュニティ内でのコラボレーションと革新を促進し、Hugging FaceやGitHubなどのプラットフォームで利用可能です。