複雑な推論タスクのための高度な小型言語モデル
Phi-4は、Microsoftが開発した高度な小型言語モデルで、推論、数学、コーディングタスクにおいて高いパフォーマンスを発揮します。合成数学とコーディングデータで強化されたデータセットでトレーニングされており、リソースが限られた環境でも効率的に動作し、マルチモーダルアプリケーションにも対応しています。
Phi-4は、Microsoftの最新の小型言語モデルで、計算効率を重視し、特に数学やコーディングといった複雑な推論タスクに最適化されています。
このモデルは、専門的な合成トレーニングデータセットを利用しており、コーディング、数学、論理的推論における能力を大幅に強化し、多くの大型モデルを上回るパフォーマンスを発揮します。
Phi-4は、言語、視覚、音声の処理を組み合わせたPhi-4-Multimodalのような先進的なマルチモーダルバリエーションを導入し、より広範で豊かなAIインタラクションを可能にします。
Phi-4は、Phi-4-Mini(38億パラメータ)やPhi-4-Multimodal(56億パラメータ)など、さまざまな効率的な構成で提供されており、さまざまな計算環境に適した強力なパフォーマンスを提供します。
Phi-4は、HumanEval(コーディング)、GSM8K(数学)、マルチモーダル評価などのベンチマークで優れたパフォーマンスを示しており、さまざまなAIタスクでの汎用性を証明しています。
Phi-4は、Hugging FaceやAzure AI Foundryなどのプラットフォームで利用可能で、世界中のAI研究者や開発者とのコラボレーションと革新を促進しています。