Modelos de IA do Qwen

Modelos Transformer de Ponta para Tarefas Complexas de Linguagem

Raciocínio Avançado, Codificação e Capacidades Multimodais

Impulsionado pela Pesquisa Inovadora de IA da Alibaba

O Qwen AI, desenvolvido pela Alibaba Cloud, oferece modelos de linguagem baseados em transformer otimizados para raciocínio sofisticado, assistência eficaz na codificação e compreensão robusta de linguagem natural. Com um amplo pré-treinamento, afinação por instrução e capacidades multimodais, o Qwen permite interações poderosas de múltiplos turnos e casos de uso versáteis em pesquisa, automação, codificação e aplicações empresariais.

  • ✓ Diversidade de Tamanhos de Modelos – Os modelos Qwen2.5 variam de 0.5B a 72B parâmetros, suportando uma variedade de requisitos computacionais e casos de uso.
  • ✓ Pré-Treinamento Extensivo – Treinado em conjuntos de dados com mais de 18 trilhões de tokens, garantindo uma compreensão contextual superior e ampla cobertura de conhecimento.
  • ✓ Arquitetura Transformer Avançada – Otimizada para inferência eficiente, raciocínio preciso e capacidades melhoradas de processamento multimodal.
  • ✓ Afinação por Instrução e Aprendizagem por Reforço – Melhorado através de afinação supervisionada e aprendizagem por reforço em múltiplos estágios para respostas estruturadas e precisas.
Explorar Qwen AI

Sobre os Modelos de Qwen AI

O Qwen AI é uma série de modelos de linguagem grande e de código aberto criada pela Alibaba Cloud. A sua versão mais recente, Qwen2.5, foi lançada com melhorias significativas na compreensão da linguagem, capacidades de codificação e raciocínio complexo.

Os modelos Qwen2.5 utilizam processos abrangentes de pré-treinamento e afinação por instrução, alcançando desempenho de referência comparável aos principais sistemas de IA, como OpenAI e DeepSeek.

A série Qwen introduz variantes especializadas, como o Qwen2.5-Max, que utiliza arquiteturas de mistura de especialistas (MoE) para maior eficiência, e o Qwen2.5-VL, combinando visão e compreensão da linguagem para aplicações multimodais.

Os modelos estão disponíveis em vários tamanhos de parâmetros, desde modelos leves adequados para implementações locais até potentes modelos de 72B parâmetros, otimizados para tarefas de raciocínio exigentes.

O Qwen2.5 demonstra um desempenho notável em principais benchmarks, incluindo HumanEval para codificação, GSM8K para resolução de problemas matemáticos e MMLU para tarefas abrangentes de compreensão da linguagem.

Liberado sob a licença Apache 2.0, o Qwen incentiva a colaboração global e inovação dentro da comunidade de IA, estando acessível em plataformas como GitHub e Hugging Face.