Modelo Pequeno Avançado para Tarefas Complexas de Raciocínio
O Phi-4, desenvolvido pela Microsoft, é um modelo de linguagem avançado de pequena escala otimizado para alto desempenho em raciocínio, matemática e tarefas de codificação. Treinado com conjuntos de dados melhorados com dados sintéticos de matemática e codificação, o Phi-4 oferece eficiência superior, tornando-o ideal para ambientes com recursos limitados e suficientemente versátil para aplicações multimodais.
O Phi-4 é o mais recente modelo pequeno de linguagem da Microsoft, projetado para eficiência computacional sem sacrificar o desempenho, especialmente em tarefas complexas de raciocínio, como matemática e codificação.
O modelo utiliza conjuntos de dados de treinamento sintéticos especializados, aprimorando significativamente suas capacidades em codificação, matemática e inferência lógica, superando muitos modelos maiores.
O Phi-4 introduz variantes multimodais avançadas, como o Phi-4-Multimodal, que combinam linguagem, processamento visual e de fala, permitindo interações mais amplas e ricas de IA.
Disponível em várias configurações eficientes, como Phi-4-Mini (3.8 bilhões de parâmetros) e Phi-4-Multimodal (5.6 bilhões de parâmetros), essas variantes oferecem desempenho potente adequado para diversos cenários computacionais.
O Phi-4 apresenta um desempenho excepcional em benchmarks, incluindo HumanEval (codificação), GSM8K (matemática) e avaliações multimodais, indicando sua versatilidade em várias tarefas de IA.
O Phi-4 está disponível em plataformas como Hugging Face e Azure AI Foundry, promovendo colaboração e inovação dentro da comunidade global de pesquisa e desenvolvedores de IA.