Modele AI Qwen

Zaawansowane modele transformatorowe do złożonych zadań językowych

Zaawansowane rozumowanie, kodowanie i możliwości multimodalne

Napędzane innowacyjnymi badaniami AI Alibaba

Qwen AI, opracowane przez Alibaba Cloud, oferuje zaawansowane modele językowe oparte na transformatorach, zoptymalizowane do skomplikowanego rozumowania, efektywnej pomocy w kodowaniu i silnego rozumienia języka naturalnego. Dzięki szerokiemu wstępnemu szkoleniu, dostrajaniu instrukcji i możliwościom multimodalnym, Qwen umożliwia potężne interakcje wieloetapowe i wszechstronne przypadki użycia w badaniach, automatyzacji, kodowaniu i zastosowaniach korporacyjnych.

  • ✓ Różnorodne rozmiary modeli – Modele Qwen2.5 obejmują zakres od 0,5B do 72B parametrów, wspierając różnorodne wymagania obliczeniowe i przypadki użycia.
  • ✓ Rozległe wstępne szkolenie – Wytrenowane na zbiorach danych obejmujących ponad 18 bilionów tokenów, zapewniając doskonałe rozumienie kontekstu i szeroką wiedzę.
  • ✓ Zaawansowana architektura transformatora – Zoptymalizowana pod kątem wydajnego wnioskowania, precyzyjnego rozumowania i poprawionych możliwości przetwarzania multimodalnego.
  • ✓ Dostrajanie instrukcji i uczenie ze wzmocnieniem – Ulepszona poprzez nadzorowane dostrajanie i wieloetapowe uczenie ze wzmocnieniem, zapewniając precyzyjne, uporządkowane odpowiedzi.
Eksploruj Qwen AI

O modelach AI Qwen

Qwen AI to seria open-source'owych dużych modeli językowych stworzonych przez Alibaba Cloud. Jego najnowsza wersja, Qwen2.5, została wydana z istotnymi usprawnieniami w zakresie rozumienia języka, możliwości kodowania i złożonego rozumowania.

Modele Qwen2.5 stosują kompleksowe procesy wstępnego szkolenia i dostrajania instrukcji, osiągając wydajność wyprzedzającą inne systemy AI, takie jak OpenAI i DeepSeek.

Seria Qwen wprowadza specjalistyczne warianty, takie jak Qwen2.5-Max, wykorzystujące architekturę mieszanki ekspertów (MoE) w celu zwiększenia efektywności, oraz Qwen2.5-VL, łączące rozumienie wizji i języka do zastosowań multimodalnych.

Modele są dostępne w różnych rozmiarach parametrów, od lekkich modeli odpowiednich do wdrożeń lokalnych po potężne modele 72B parametrów, zoptymalizowane do wymagających zadań rozumowania.

Qwen2.5 wykazuje doskonałe wyniki na kluczowych benchmarkach, w tym HumanEval w kodowaniu, GSM8K w rozwiązywaniu problemów matematycznych i MMLU w zadaniach językowego rozumienia.

Open-sourced na licencji Apache 2.0, Qwen wspiera globalną współpracę i innowacje w społeczności AI i jest dostępny na platformach takich jak GitHub i Hugging Face.