Zaawansowany mały model językowy do złożonych zadań rozumowania
Phi-4, opracowany przez Microsoft, to zaawansowany model językowy małej skali zoptymalizowany pod kątem wysokiej wydajności w zadaniach rozumowania, matematyki i kodowania. Wytrenowany na wzbogaconych zbiorach danych z syntetycznymi danymi matematycznymi i kodowaniem, Phi-4 zapewnia doskonałą efektywność, co sprawia, że jest idealny w środowiskach o ograniczonych zasobach i wszechstronny do zastosowań multimodalnych.
Phi-4 to najnowszy mały model językowy Microsoft, zaprojektowany pod kątem efektywności obliczeniowej bez utraty wydajności, zwłaszcza w skomplikowanych zadaniach rozumowania, takich jak matematyka i kodowanie.
Model wykorzystuje specjalistyczne syntetyczne zbiory treningowe, znacznie poprawiając swoje zdolności w kodowaniu, matematyce i wnioskowaniu logicznym, przewyższając wiele większych modeli.
Phi-4 wprowadza zaawansowane warianty multimodalne, takie jak Phi-4-Multimodal, które łączą przetwarzanie języka, wizji i mowy, umożliwiając szersze i bogatsze interakcje AI.
Dostępny w wielu wydajnych konfiguracjach, takich jak Phi-4-Mini (3,8 miliarda parametrów) i Phi-4-Multimodal (5,6 miliarda parametrów), te warianty oferują potężną wydajność odpowiednią do różnych środowisk obliczeniowych.
Phi-4 wykazuje wyjątkową wydajność w benchmarkach, w tym HumanEval (kodowanie), GSM8K (matematyka) i ocenach multimodalnych, co wskazuje na jego wszechstronność w różnych zadaniach AI.
Phi-4 jest dostępny na platformach takich jak Hugging Face i Azure AI Foundry, wspierając współpracę i innowacje w globalnej społeczności badawczej i deweloperskiej AI.