Phi-4 AI 模型

面向复杂推理任务的先进小型语言模型

高性能推理、编码及多模态能力

由微软领先AI技术驱动

Phi-4 是由微软开发的一款先进小型语言模型，专为推理、数学及编程任务进行优化。Phi-4 基于增强的合成数学和编码数据训练，具备卓越的效率，适用于资源受限的环境，同时支持多模态应用。

  • ✓ 高效的模型架构 – Phi-4 拥有仅140亿参数，却实现了媲美更大型模型的卓越性能。
  • ✓ 专注的训练数据 – 特别针对数学与编程的高质量数据集训练，具备强大的逻辑和分析能力。
  • ✓ 增强的安全性与对齐性 – 严格的微调确保响应安全可靠，达到高度的可信度标准。
  • ✓ 多模态扩展 – Phi-4 架构支持文本、语音和视觉输入的集成，满足多样化多模态任务需求。
探索 Phi-4 AI

关于微软 Phi-4 AI 模型

Phi-4 是微软最新的小型语言模型，专为计算效率而设计，同时在复杂推理任务（如数学与编程）中表现出色。

该模型使用了特制的合成训练数据，大幅提升了其在编码、数学和逻辑推理方面的能力，超过了许多更大型的模型。

Phi-4 推出了先进的多模态变体，如 Phi-4-Multimodal，可同时处理语言、视觉和语音输入，提供更广泛、更丰富的AI交互能力。

Phi-4 提供多个高效配置，如 Phi-4-Mini (38亿参数) 和 Phi-4-Multimodal (56亿参数)，性能强大且适合多种计算场景。

Phi-4 在基准评测中表现出色，包括 HumanEval（编程）、GSM8K（数学）及多模态评测，显示其在多种AI任务中的广泛适用性。

Phi-4 可在 Hugging Face 和 Azure AI Foundry 等平台获取，促进全球AI研究和开发社区的协作与创新。