Phi-4 AI 모델

복잡한 추론 작업을 위한 고급 소형 언어 모델

고성능 추론, 코딩 및 다중 모달 기능

Microsoft의 선도적인 AI 기술로 구동

Phi-4는 Microsoft에서 개발한 고급 소형 언어 모델로, 수학과 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 강화된 데이터셋과 합성 수학 및 코딩 데이터를 통해 훈련된 Phi-4는 효율성이 뛰어나며, 자원이 제한된 환경에서 이상적이고 다중 모달 응용 프로그램에도 적합합니다.

  • ✓ 효율적인 아키텍처 – 140억 개의 파라미터로 구성된 Phi-4는 더 큰 모델들과 비교할 때 뛰어난 성능을 자랑합니다.
  • ✓ 집중적인 훈련 데이터 – 수학과 코딩에 특화된 고품질 데이터셋으로 훈련되어 강력한 논리적 분석 능력을 보유합니다.
  • ✓ 향상된 안전성 및 정렬 – 철저한 미세 조정으로 안전하고 정렬된 응답을 보장하며, 높은 신뢰성 기준을 충족합니다.
  • ✓ 다중 모달 확장 – Phi-4는 텍스트, 음성 및 시각적 입력을 통합하여 다양한 다중 모달 작업을 지원하는 아키텍처를 제공합니다.

Microsoft의 Phi-4 AI 모델에 대해

Phi-4는 Microsoft의 최신 소형 언어 모델로, 수학 및 코딩과 같은 복잡한 추론 작업에서 성능을 희생하지 않고 계산 효율성을 위해 설계되었습니다.

이 모델은 특수한 합성 훈련 데이터셋을 사용하여 코딩, 수학 및 논리적 추론에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 더 큰 모델들을 능가합니다.

Phi-4는 Phi-4-Multimodal과 같은 고급 다중 모달 변형을 도입하여 언어, 시각, 음성 처리를 결합하여 더 넓고 풍부한 AI 상호작용을 가능하게 합니다.

Phi-4는 Phi-4-Mini(38억 개의 파라미터)와 Phi-4-Multimodal(56억 개의 파라미터)과 같은 다양한 효율적인 구성을 제공하여 다양한 계산 환경에서 강력한 성능을 제공합니다.

Phi-4는 HumanEval(코딩), GSM8K(수학) 및 다중 모달 평가에서 뛰어난 벤치마크 성능을 보이며 다양한 AI 작업에서의 다재다능함을 입증합니다.

Phi-4는 Hugging Face와 Azure AI Foundry와 같은 플랫폼을 통해 접근할 수 있으며, 글로벌 AI 연구 및 개발 커뮤니티 내에서 협업과 혁신을 촉진합니다.