Model Bahasa Kecil Canggih untuk Tugas Penalaran Kompleks
Phi-4, yang dikembangkan oleh Microsoft, adalah model bahasa kecil canggih yang dioptimalkan untuk kinerja tinggi dalam penalaran, matematika, dan pemrograman. Ditraining dengan dataset yang diperbarui dengan data matematika dan pemrograman sintetis, Phi-4 memberikan efisiensi superior, menjadikannya ideal untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas dan cukup serbaguna untuk aplikasi multimodal.
Phi-4 adalah model bahasa kecil terbaru dari Microsoft, dirancang untuk efisiensi komputasi tanpa mengorbankan kinerja, terutama dalam tugas penalaran kompleks seperti matematika dan pemrograman.
Model ini memanfaatkan dataset pelatihan sintetis khusus, secara signifikan meningkatkan kemampuannya dalam pemrograman, matematika, dan inferensi logis, melampaui banyak model yang lebih besar.
Phi-4 memperkenalkan varian multimodal canggih seperti Phi-4-Multimodal, yang menggabungkan pemrosesan bahasa, visual, dan suara, memungkinkan interaksi AI yang lebih luas dan kaya.
Tersedia dalam berbagai konfigurasi efisien, seperti Phi-4-Mini (3,8 miliar parameter) dan Phi-4-Multimodal (5,6 miliar parameter), varian ini menawarkan kinerja yang kuat yang cocok untuk berbagai pengaturan komputasi.
Phi-4 menunjukkan kinerja luar biasa dalam benchmark, termasuk HumanEval (pemrograman), GSM8K (matematika), dan evaluasi multimodal, menunjukkan versatilitasnya dalam berbagai tugas AI.
Phi-4 dapat diakses melalui platform seperti Hugging Face dan Azure AI Foundry, mendorong kolaborasi dan inovasi dalam komunitas riset dan pengembang AI global.