Modèles Qwen AI

Modèles Transformer de pointe pour des tâches linguistiques complexes

Raisonnement avancé, codage et capacités multimodales

Propulsé par la recherche IA innovante d'Alibaba

Qwen AI, développé par Alibaba Cloud, offre des modèles de langage basés sur des transformers optimisés pour des raisonnements sophistiqués, une assistance au codage efficace et une compréhension robuste du langage naturel. Avec un pré-entraînement extensif, un réglage des instructions et des capacités multimodales, Qwen permet des interactions puissantes sur plusieurs tours et des cas d'utilisation polyvalents dans la recherche, l'automatisation, le codage et les applications d'entreprise.

  • ✓ Tailles de modèle variées – Les modèles Qwen2.5 vont de 0,5B à 72B paramètres, prenant en charge une variété d'exigences computationnelles et de cas d'utilisation.
  • ✓ Pré-entraînement extensif – Entraîné sur des ensembles de données de plus de 18 trillions de tokens, garantissant une compréhension contextuelle supérieure et une large couverture des connaissances.
  • ✓ Architecture Transformer avancée – Optimisé pour une inférence efficace, un raisonnement précis et des capacités de traitement multimodal améliorées.
  • ✓ Réglage des instructions et apprentissage par renforcement – Amélioré grâce à un réglage supervisé et un apprentissage par renforcement à plusieurs étapes pour des réponses précises et structurées.
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À propos des modèles Qwen AI

Qwen AI est une série de modèles de langage open-source créée par Alibaba Cloud. Sa dernière version, Qwen2.5, a été publiée avec des améliorations significatives dans la compréhension du langage, les capacités de codage et le raisonnement complexe.

Les modèles Qwen2.5 utilisent des processus complets de pré-entraînement et de réglage des instructions, atteignant une performance de référence comparable aux systèmes IA leaders comme OpenAI et DeepSeek.

La série Qwen introduit des variantes spécialisées, telles que Qwen2.5-Max, utilisant des architectures mixture-of-experts (MoE) pour une efficacité accrue, et Qwen2.5-VL, combinant la vision et la compréhension du langage pour des applications multimodales.

Les modèles sont disponibles en plusieurs tailles de paramètres, des modèles légers adaptés aux déploiements locaux aux puissants modèles de 72B paramètres optimisés pour des tâches de raisonnement exigeantes.

Qwen2.5 démontre une performance exceptionnelle sur des benchmarks clés, notamment HumanEval pour le codage, GSM8K pour la résolution de problèmes mathématiques et MMLU pour des tâches de compréhension du langage complètes.

Open-sourcé sous la licence Apache 2.0, Qwen encourage la collaboration mondiale et l'innovation au sein de la communauté IA et est accessible via des plateformes comme GitHub et Hugging Face.