Modelos Qwen AI

Modelos transformadores de vanguardia para tareas complejas de lenguaje

Razonamiento avanzado, codificación y capacidades multimodales

Impulsado por la investigación innovadora de IA de Alibaba

Qwen AI, desarrollado por Alibaba Cloud, ofrece modelos avanzados basados en transformadores optimizados para razonamiento sofisticado, asistencia efectiva en codificación y comprensión robusta del lenguaje natural. Con un extenso preentrenamiento, ajuste por instrucciones y capacidades multimodales, Qwen permite interacciones poderosas de múltiples turnos y casos de uso versátiles en investigación, automatización, codificación y aplicaciones empresariales.

  • ✓ Diversos tamaños de modelo – Los modelos Qwen2.5 varían de 0.5B a 72B parámetros, lo que admite una variedad de requisitos computacionales y casos de uso.
  • ✓ Extenso preentrenamiento – Entrenado con conjuntos de datos de más de 18 billones de tokens, asegurando una comprensión contextual superior y una amplia cobertura de conocimientos.
  • ✓ Arquitectura avanzada de transformadores – Optimizada para inferencia eficiente, razonamiento preciso y capacidades mejoradas de procesamiento multimodal.
  • ✓ Ajuste por instrucciones y aprendizaje por refuerzo – Mejorado mediante afinación supervisada y aprendizaje por refuerzo en varias etapas para respuestas precisas y estructuradas.
Explorar Qwen AI

Acerca de los modelos Qwen AI

Qwen AI es una serie de modelos de lenguaje grande de código abierto creada por Alibaba Cloud. Su última versión, Qwen2.5, se lanzó con importantes mejoras en comprensión de lenguaje, capacidades de codificación y razonamiento complejo.

Los modelos Qwen2.5 emplean procesos de preentrenamiento y ajuste por instrucciones completos, logrando un rendimiento líder en puntos de referencia comparable con los sistemas de IA líderes como OpenAI y DeepSeek.

La serie Qwen introduce variantes especializadas, como Qwen2.5-Max, que utiliza arquitecturas de mezcla de expertos (MoE) para mayor eficiencia, y Qwen2.5-VL, que combina comprensión de visión y lenguaje para aplicaciones multimodales.

Los modelos están disponibles en múltiples tamaños de parámetros, desde modelos ligeros adecuados para implementaciones locales hasta potentes modelos de 72B parámetros optimizados para tareas de razonamiento exigentes.

Qwen2.5 demuestra un rendimiento sobresaliente en puntos de referencia clave, como HumanEval para codificación, GSM8K para resolución de problemas matemáticos y MMLU para tareas completas de comprensión del lenguaje.

Bajo la licencia Apache 2.0, Qwen fomenta la colaboración global y la innovación dentro de la comunidad de IA y es accesible a través de plataformas como GitHub y Hugging Face.